Varför är det en god ide att utvecka och implementera AIteknik på arbetsstationer?

Idag arbetar många företag hårt med AI-initiativ, inklusive generativ AI som inte kräver en superdator. Faktum är att en stod del av AI-utvecklingen – och i allt högre grad AI-distribution, särskilt vid kanten – sker på kraftfulla workstation-datorer. Workstation-datorer har många fördelar när det gäller utveckling och distribution av AI. De ser till att AI-forskaren och AI-utvecklare slipper förhandla om servertid, de ger GPU-acceleration även då serverbaserade GPU:er fortfarande inte är lättillgängliga i datacentret, de är extremt prisvärda i jämförelse med servrar och de representerar en mindre engångskostnad, snarare än en snabbt ackumulerande faktura som i fallet med en molninstans. Dessutom ger de användarna den trygghet det innebär att veta att känsliga data lagras på plats. Workstation-datorerna gör det också möjligt för forskarna och utvecklarna att experimentera med olika AI-modeller utan att behöva bekymra sig över kostnadsökningar.

IDC menar att AI-distribution i kanten kommer växa snabbare än AI-distribution på plats eller i molnet. Även här spelar workstation-datorer en allt viktigare roll som AI-inferensplattformar, eftersom de inte ens kräver GPU:er, utan utför inferens på mjukvaruoptimerade processorer. Användningsfallen för AI-inferens vid kanten på workstation-datorer växer snabbt och omfattar AIOps, katastrofinsatser, radiologi, olje- och gasprospektering, markförvaltning, telehälsa, trafikledning, övervakning av tillverkningsanläggningar samt drönare.

Det här informationsdokumentet tittar på den allt större roll som workstation-datorer spelar inom utveckling och distribution av AI, och behandlar kortfattat Dells portfölj av workstation-datorer för AI, drivs av NVIDIA RTX GPUs.