Por que desenvolver e implantar tecnologia de IA em estações de trabalho faz sentido

No momento, muitas empresas trabalham arduamente nas iniciativas de IA, inclusive de IA generativa, que não requerem um supercomputador. De fato, muito do desenvolvimento da IA — e cada vez mais a implementação de IA, especialmente na borda — está ocorrendo em workstations avançadas.
As workstations têm diversas vantagens para o desenvolvimento e a implementação da IA. Elas dispensam cientistas ou desenvolvedores de IA da tarefa de negociar o tempo do servidor, fornecem aceleração da GPU, embora as GPUs baseadas em servidor ainda não estejam facilmente disponíveis
no datacenter, são extremamente acessíveis e representam um tamanho menor e despesa única, em vez de uma conta que se acumula rapidamente para uma instância de nuvem, , além de existir o conforto de saber que os dados confidenciais estão protegidos com segurança local (on-premises).
Desse modo, elas também aliviam os cientistas ou desenvolvedores da ansiedade quanto aos custos enquanto estão apenas experimentando modelos de IA.

A IDC presencia um cenário de implementação de IA mais rápido na borda do que local (onpremises) ou na nuvem. Aqui também, as workstations desempenham um papel cada vez mais essencial como plataformas de inferência de IA, geralmente sem exigir GPUs, mas realizando a inferência em CPUs otimizadas por software. Os casos de uso de inferência de IA na borda em workstations estão crescendo rapidamente. Como exemplo podemos citar AIOps, resposta a desastres, radiologia, exploração de petróleo e gás, gestão de terras, telemedicina, gestão de tráfego, monitoramento de fábricas e drones.

Este white paper analisa o a crescente importância das workstations no desenvolvimento e na implementação da IA, além de abordar rapidamente o portfólio de workstations para IA da Dell., distribuído por NVIDIA RTX GPUs